SEMINARIOS ESTADÍSTICA Y TICS. SEMINARIO 4

El profesor dividió este seminario en dos partes: la primera, en la cual nos centramos en la revisión del protocolo, y una segunda parte donde nos dio una introducción a los problemas estadísticos a desarrollar en el TEMA 

PRIMERA PARTE: REVISIÓN DEL PROTOCOLO

En general, nos habíamos equivocado en varias cosas:

• El resumen se debe realizar al finalizar el trabajo de investigación y se debe escribir también en inglés.
• Nos faltaba el marco teórico, ya que no lo hicimos por falta de tiempo. Preferimos no hacerlo a presentar una chapuza. Está en proceso de elaboración.
• Nos olvidamos de indicar los superíndices  Solucionado.
• El aparto de metodología era un desastre. No teníamos cronograma, aspectos éticos, recursos necesarios, limitaciones y dificultades previstas.  Solucionado.

Y por si ya no fuera poco, uno de los institutos, el IES Ramón del Vale-Inclán, no nos ha dejado pasar el cuestionario, por lo que la muestra de estudio se ha reducido.

Pero eso ha quedado en el pasado, es más, el 16 de mayo fuimos a pasar los últimos cuestionarios por el Colegio Beaterio de la Santísima Trinidad. 

Por fin teníamos pasados todos los cuestionarios y esta semana me he puesto a pasar los resultados al programa de Epi Info, lo cual es mortalmente aburrido y  me ha dado un dolor de muñeca con el clik-click inimaginable.

SEGUNDA PARTE: PROBLEMAS ESTADÍSTICOS

Cuando finalizaron las dudas sobre la realización del trabajo de investigación, empezamos con una breve teoría sobre las dos pruebas de normalidad estadística:

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS (asimétrico)

Ø  Test de Kolmogorov-smirnov. Si el tamaño muestral es superior a 50

Ø  Test de Shapiro-Wilk. Si el tamaño muestral es inferior a 50.

Si el valor de significación es menor de 0.05 (5%), rechazo la Ho. La probabilidad de error es casi 0. La distribución que sigue NO es normal.

Si el valor de significación es mayor de 0’05, acepto la Ho. La distribución es normal.

Me sirve para saber si sigue una distribución de normalidad.

PRUEBAS PARAMÉTRICAS

Relación entre dos variables, una dependiente y otra independiente.

Tipo de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio

 Con sus respectivos ejemplos:

Aspectos a tener en cuenta para elegir un test.

-          Tipología de variables que participan en h0

-          Numero de categorías de las variables cualitativas que participan en Ho

-          Normalidad o no de la distribución de las variables cuantitativas.

En la entrada del TEMA 10, desarrollaré, los siguientes Test de Hipótesis:

•           Chi- cuadrado
•           T de student
•           Test de Anova
•           Regresión lineal