¡POR FIN HEMOS LLEGADO AL TEMA FINAL!
En este tema os voy hablar de 3 tipos de test:
- Test de Hipotesis de Chi-Cuadrado
- Test de Student
1.
ERRORES
DE HIPÓTESIS. ¿Cómo interpretarlo?El test de hipótesis, me da una cifra,
que mide la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula.
Con una misma muestra podemos aceptar
o rechazar la hipótesis nula. Todo depende de un error, al que llamamos α.
El error α es la probabilidad de
equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.
El error α más pequeño al que podemos
rechazar H0 es el error p. (p es sinónimo de α minimizada).
Habitualmente
rechazamos H0 para un nivel α máximo del 5% (p< 0.05). Por encima
del 5% de error, aceptamos la hipótesis nula. Es lo que llamamos “significación
estadística”.
2.
TIPOS DE
ERRORES EN TEST DE HIPÓTESIS.
El
error más importante para nosotros es el tipo alfa. Aceptamos que podemos equivocarnos
hasta un 5%.
Ej: estudio para diferencias por sexos en el consumo de alcohol. La
Ho es no hay diferencia y el test de hipótesis dice que la rechaces porque hay
diferencia. Pero en
la realidad hay diferencia. Error tipo 1
Ej: en la práctica real si hay diferencia y el test me dice que tengo que aceptarla (no hay diferencia). Error tipo 2
Esto es la continuación a lo que redacté en la entrada del SEMINARIO 4. En las siguientes entradas, empezaré con los test de hipótesis anteriormente nombradas.
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