SESIONES TEÓRICAS ESTADÍSTICA Y TICS. TEMA 2.2: ERRORES EN LOS ESTUDIOS

Existen dos tipos de errores:

• Errores aleatorios: Debidos al azar
• Errores Sistemáticos: Debido a las actuaciones que se investigan (sesgos). Son evitables.

ERRORES ALEATORIOS

Se producen cuando el estudio se realiza sobre una parte de la población (muestra).

El muestreo probabilístico aleatorio es el más fiable. En este tipo de muestreo todas las posibles muestras de tamaño ''n'' tienen la misma probabilidad de ser escogidas.

Medidas de control de los errores aleatorios

1 º Fase: Calcular el tamaño muestral mínimo de una muestra necesario para poder detectar si es que esta existe realmente en la población. Max de error un 5%.

2 º Fase: Uso de pruebas o Test de Hipótesis. Es una prueba para ver si la reacción entre 2 variables existe o no.

3 º Fase: Cálculo de intervalos de confianza para las estimaciones obtenidas. A menor amplitud del intervalo, mayor fiabilidad.

ERRORES SISTEMÁTICOS O SESGOS

Son errores que desplazan artificialmente las diferencias observadas en el estudio de las verdades, se muestree o no. Ej: el tratamiento A es mejor que el B. Pero eso no es cierto porque lo he medido mal, en realidad B es mejor que A.

Estos errores pueden exagerar o minimizar las verdaderas diferencias, por lo tanto afectan a la validez interna del estudio. El error sistemático 0 NO existe.

Tipos de sesgos

•    Sesgo de selección: Se produce cuando existen unidades de la población que tienen probabilidades diferentes que las otras para formar parte de la muestra, presentando además características o comportamientos diferentes unas y otras. Ej: Se desea conocer la opinión sobre los estudios de Bachillerato que tienen los alumnos de un Instituto. Si obtengo una muestra de alumnos de 2 º de Bachillerato la opinión resultante puede no ser representativa, seguramente, la opinión de los alumnos veteranos diferirá de los alumnos nuevos.

•  Sesgo de clasificación o información: Consiste en clasificar incorrectamente a un sujeto. Ej: En un estudio de hipertensivos seria clasificar a una persona de normo-tensión en hipertensivo. Existen distintos tipos de sesgos de clasificación
•   No diferencial. Disminuye las diferencias realmente existentes. Cuando la gente oculta hábitos socialmente no admitidos, el estudio no detecta los que verdaderamente están expuestos, de forma que es difícil detectar asociaciones si existen.
•   Diferencial. Exagera las diferencias realmente existentes. Ej: las madres de niños nacidos con malformaciones recuerdan con más intensidad las exposiciones ocurridas durante el embarazo que las que tuvieron hijos sanos
•   Grupo control. La finalidad es aislar el efecto del factor del estudio a otros factores.

•  Sesgo de confusión. Solo se comete si se realiza un test de hipótesis. Si se comparan 2 datos y uno de ellos no se ha estudiado.

• Sesgo por no respuesta. Se produce cuando una pregunta del cuestionario de la encuesta no es contestada, por aquellos que tienen un comportamiento diferenciado respecto al resto. De esta forma, las respuestas efectivas están sesgadas al no recoger la opinión de los discrepantes. Ej: Se desea conocer la opinión sobre la evolución política de un país. Se produce un sesgo por no respuesta cuando los que no quieren dar su opinión son, precisamente, los votantes a los partidos de la oposición. En este caso los resultados de la encuesta proporcionarían una visión muy favorable de esa evolución política.

• Sesgo de muestreo. Al extraer una muestra nunca sabremos con certeza si es o no representativa. Saberlo supondría conocer perfectamente la población y trabajamos con muestras porque no lo conocemos. Esta incertidumbre se conoce como error de muestro. Ej: Al extraer una muestra aleatoria de 100 familias de una gran ciudad para conocer el nivel de ingresos de las mismas, el azar podría llevarnos a tomar solo a familias residentes en un barrio acomodado. El nivel de ingresos deducidos de esa muestra de familias sería mucho mayor que el real.

Me he centrado en los tipos de errores porque es lo más practico del tema, junto con la anterior entrada. No os quería aburrir más con la teoría, por eso la anterior viene con ejemplos para que se haga más entretenido leerlo.