Antes de dar comienzo a este tedioso tema, advierto que es largo porque intento explicar la teoría ejemplificando.
Pero ejemplificados, es teoría aplicada entonces se hace más ameno, sobretodo si sabes lo que estás haciendo.
En esta entrada voy hablar sobre:
Pero ejemplificados, es teoría aplicada entonces se hace más ameno, sobretodo si sabes lo que estás haciendo.
En esta entrada voy hablar sobre:
1.Escalas de
medida
Escala nominal
Escala ordinaria
Escala de intervalo
Escala de razón
2. Tipos de
variables
Cualitativas
Cuantitativas
3. Variables:
Representación de datos
VARIABLES CUANTITATIVAS: CONTINUAS
La bioestadística parte del supuesto de que las características clínicas
que se observan al cambiar de un paciente a otro: variable. Por tanto, estadística
es la ciencia que estudia la variabilidad, la medición de signos y síntomas.
Para las diferentes naturalezas de las variables existen diferentes métodos
de medición.
Ejemplo: Presencia de dolor se puede medir
como “si” o “no”, sin embargo, la glucemia basal se tendrá que medir por mg de
glucosa por dl de sangre, con valores que pueden ir de O a 1000 mg/dl. Son
variables de diferente naturaleza.
1. ESCALAS DE MEDIDA: Para medir variables se utilizan
diferentes escalas.
ESCALA NOMINAL: Es el nivel inferior de medida.
En
una característica o variable solo se puede comprobar si son iguales o
diferentes. Ej1:
Raza
|
Genero
|
Profesión
|
Blanco, amarillo, negro.
|
Hombre, mujer.
|
Médico, enfermero, técnico.
|
Los números se utilizan como meros
nombres, podrían ser sustituidos por símbolos, letras.
ESCALA ORDINARIA: Es la mediación ordinal
dadas dos o más modalidad de una variable. Ej1: Grado de mejoría tras el tratamiento:
ESCALA DE INTERVALO.
2. TIPOS DE VARIABLES.
CUALITATIVAS: no puedo calcular medidas estadísticas (meda, moda). Solo frecuencias. Se refieren a propiedades que no pueden ser medidas.
Discretas:
Sólo pueden tomar un número finito de valores. La unidad de medición no puede
ser fraccionados. Son números aislados, numero enteros. Ejemplo: Nº de
hijos: 0,1,2,3, 4, … o más.
Continuas: Las que pueden valer cualquier número dentro de un rango. La unidad de medida pueda ser subdividida en forma infinita. Ejemplo: TA (tensión arterial), talla, puede ser dividida en cms, mms,…
Una variable discreta no podemos convertirla en continua, al revés sí.
3. VARIABLES: REPRESENTACIÓN DE DATOS.
1. Nula 2. Leve, 3. Media, 4. Máxima. No se tiene una escala
cuantificada que permita decir el grado exacto de mejoría, por tanto, no se
puede realizar de forma matemática.
Ej2: Grado de satisfacción de un paciente con la atención
recibida por parte del personal sanitario 1.
Muy bajo 2.
Bajo 3. Aceptable 4.
Bueno 5. Muy bueno
ESCALA DE INTERVALO.
Ej: Temperatura 36º, 37º, 38º.
El
cambio de temperatura entre 36º y 37º = Al cambio de temperatura entre 40º y
41º, es decir, 1ºC.
ESCALA DE RAZÓN: Nivel más alto de mediación. Características propias de las tres escalas anteriores porque permite obtener la misma información que las escalas anteriores.
ESCALA DE RAZÓN: Nivel más alto de mediación. Características propias de las tres escalas anteriores porque permite obtener la misma información que las escalas anteriores.
Ej: edad, peso, talla, número de alumnos, volumen,
etc.
2. TIPOS DE VARIABLES.
CUALITATIVAS: no puedo calcular medidas estadísticas (meda, moda). Solo frecuencias. Se refieren a propiedades que no pueden ser medidas.
CUANTITATIVAS: Son las que se pueden medir en términos
numéricos.
Son las que se utilizan en escalas de intervalo y de razón.
Continuas: Las que pueden valer cualquier número dentro de un rango. La unidad de medida pueda ser subdividida en forma infinita. Ejemplo: TA (tensión arterial), talla, puede ser dividida en cms, mms,…
Una variable discreta no podemos convertirla en continua, al revés sí.
3. VARIABLES: REPRESENTACIÓN DE DATOS.
VARIABLES CONTINUAS: REPRESENTACIÓN DE DATOS.
-
Definición
de intervalos.
-
Definición
de extremos de los intervalos. Procurando que esos extremos sean exhaustivos
(lo que pasa con la edad en el apartado anterior)
-
Definición
de amplitud o distancia entre los extremos. (Distancia entre los intervalos)
-
Cálculos
de la marca de clase de cada intervalo. Media entre los dos valores extremos
del intervalo.
Primero
calculamos el recorrido (Diferencia entre el valor más alto y el valor más
bajo) En valor abosluto.
Re = xn
–x1= 6.1 – 3.3 = 2.8 Rango
de los pesos de los niños
Para calcular
el intervalo: Cuando no se nos dice nada del nº de intervalos, se obtienen calculando
la raíz cuadrado del nº de datos observado. Veremos que la raíz cuadrada de 40 es igual a
6.32. Por lo tanto, tomaremos 6 intervalos, es decir, el número de
filas que se le pone a la tabla.
Como
el recorrido es 2.8, si lo dividimos por el nº de intervalos, tendremos la amplitud de cada uno de los intervalos
y así: 2.8 /
6 = 0.46
VARIABLES CUANTITATIVAS: REPRESENTACIÓN DE DATOS
DIAGRAMA
DE BARRAS que se utiliza para medir una variable cualitativa, nominales y sobre
todo las policotómicas.
Existen variantes del diagrama de barra conocidas como pictogramas que
se usan para representar variables cualitativas, se diferencia del diagrama
porque se sustituyen las barras por iconos o imágenes que representen lo que
estamos estudiando.
Ej: Estudios sobre las reacciones locales tras 1
vacunación: expresamos en eje X los valores de las variables y en el eje Y las
frecuencias.
HISTOGRAMAS
Y POLÍGONOS DE FRECUENCIA
Histograma: Igual que el anterior en cuanto
al tipo de frecuencia que se pueden utilizar. La diferencia: es para variables
continuas. Si la amplitud de intervalo es la misma, elevaremos columnas unidas
a la altura de la frecuencia correspondiente. Si la amplitud del intervalo es
diferente, el área del rectángulo columna será proporcional a la frecuencia
representada.
En el eje X se representan los intervalos
en los que categorizamos esa variable y en él Y la frecuencia.
GRÁFICO DE TRONCO Y HOJAS
Formas de
expresar variables cuantitativas, continuas particularmente.
Estudio
sobre Tensión arterial sistólica en 80 pacientes adultos en mmHg.
Cada dato de
la serie se divide en dos partes: El tronco a la izquierda (decenas) y la hoja
a la derecha (unidades). El tronco es 9 porque el dato más bajo qué hay de
presión es 99.
Histograma del ejercicio del peso de los niños atendidos en
la consulta de niños sanos. Aquí se
cogerían los intervalos y se pondrían abajo, posteriormente se cogería la
frecuencia absoluta y se pondría en la Y.
Aquí podemos observar como entre 110 y 120
están las mayores tensiones.
GRÁFICO DE SECTORES.
Distribución de sexos de pacientes
atendidos en consulta de enfermería.
Gráficos
de sectores. Se utilizan para trabajar con variables cualitativas. Preferentemente para variables con pocas
categorías como por ejemplo las dicotómicas.
GRÁFICO
PARA DATOS BIDIMENSIONALES.
Son variables cuantitativas.
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